Sosyal Sorumluluk Projeleri Giriş Ekranı

Özet
Bilişsel görevler sırasında beyin ağlarında aktif olan heterojen yapılar bilişsel bozukluk tanısı almış alt gruplar arası ve sağlıklı bireyler arasındaki farkları tanımlamak için oldukça önemli işaretler sunmaktadır. Örneğin, görev ya da dinlenme esnasında ağlarda ortaya çıkan aktivasyon farklarının modellemesi yapılarak, doğuştan görme ve işitme bozukluğu olan hastalardaki işleyiş ayrılıklarını ortaya koyan çalışmalar yapılmaktadır. Bununla beraber bu modeller fark alt gruplardaki bireysel farklılıklar konusunda genel geçer tanımlar yapmak bakımından da bilgiler sunabilmektedir. Bu bilgiler klinik durumların giderilmesine ilişkin öngörüler de sunabilmektedir. Bu sebeple, hastaların modüler ve bağlantısal ağ analizlerinin yapılıp, genellenebilir modellerin sunulması, hastalıkların anlaşılması ve yönetilebilmesi açısından önemlidir. Bu çalışma, fMRI veri analizinde temsili benzerlik analizi ve U-net algoritmalarından faydalanarak, görme ve işitme bozukluğu olan hastalar ve sağlıklı bireylerde, görev esnasında duyusal çalışma bölgelerinin katılımı ile kortikal alanda yapılanan ağ bağlantısı hakkında genel modellemeler ortaya koymayı amaçlar. Temsili benzerlik analizi ve U-NET algoritması farklı modüler ve bağlantısallık fMRI analizinde kullanılan iki yaygın metottur. U-net analizinde mevcut algoritmaya makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak, farklı fonksiyonlar ve analiz metotları eklemek ve yeni modellemelerin oluşumunu sağlamak mümkün olmaktadır. Bu çalışmada, hali hazırda yürütülmekte olan 121K902 numaralı TÜBİTAK 1001 projesinde yer alan deney verileri kullanılacaktır. Araştırma Bilkent Üniversitesi Ulusal Magnetik Resonans Araştırma Merkezinde (UMRAM), Ausaf A. Farooqui tarafından yürütülmektedir. Yapılacak olan analizler ile, farklı gruplara özgü ağ yapılarını modellemesi amaçlanmaktadır. Kullanılacak deneysel fMRI verileri ile bilişsel aktivitenin yarattığı beyin ağ yapılarının veri odaklı bir şekilde modellenebildiğine dair yeni kanıtlar sunulması hedeflenmektedir.

1. İki hasta grubu ve bir sağlıklı grup bakımından, Parietal-frontal bölgedeki aktivasyon farklılığının genel modelleme formüllemesine katkı sağlanması beklenmektedir.
2. Modelleme formülü oluşturulurken medialfrontal, thalamik gibi farklı bölgelerdeki aktivasyon farklarının bireysel farklılık göstergelerine atıfta bulunması hedeflenmektedir.

TÜBİTAK

Görme ve işitme engelli bireyler

1. Verilerin analiz edilmesi
2. Verilerin makine öğrenmesi metotları ile işlenmesi
3. Makale çıktısı

Veriler analiz edilmektedir.